İş Zekası

Selam arkadaşlar uzun zamandır bloga yazamıyordum geri döndüm!

Sizlere okulda öğrenemeyeceğiniz yeni parlayan bir alanı tanıtmak istiyorum: “İş Zekası

Business Intelligence kısaca BI.

İş zekasının amacı, kullanılacak verileri en etkin ve anlaşılır hale getirmektir. Analitik düşünce ve veriler arasında ilişki kurmak ana konumuz. Buna bağlı olarak da veritabanı bilmeniz gerekiyor. Şimdi size ETL, informatika, sas, spss, microstrategy, data warehouse, data mart ve cognos gibi kavramlardan bahsetmek istiyorum.

Öncelikle ETL (Extract, transform, load) açılımından da anlaşılacağı gibi verinin kaynaktan alınıp değiştirilip veri ambarına yüklenmesine deniyor. Başka bir data quality yöntemi de ETL’nin dönüştürme ve yükleme sırasının yer değiştirmiş hali olan ELT. ELT (Extract Load Transform) de veri yine kaynaktan alınır bu sefer önce sisteme yüklenir sonra dönüştürme işlemi yapılır.

ETL ürünün tam adı Informatica Power Center. Özetle, birden fazla kaynaktan veriyi çeker ve verinin üzerinde dönüşümler yaparak gereken yere veriyi yükler. İçerisinde Power Center Designer, Workflow Monitor ve Workflow Manager gibi uygulamalar bulunur.

Designer, asıl tabloya ulaşmak için yol haritaların oluşturulmasını sağlar.

Workflow ise isminden anlaşılacağı üzere iş akışıdır. Gerekli tablonun ETL sürecini oluşturur.

Workflow Monitor, workflow’daki iş akışların çalışma durumlarını takip eder. CPU, RAM kullanımları, alınan hatalar ve çalışma süreleri workflow monitör ile takip edilir.

Büyük boyutlu veriler sistemlerden alınarak ETL sürecinden geçerler daha sonra bu veriler veri ambarı ya da data mart’lara yüklenir.

Data mart, departmansal verileri tutar. Örneğin finans, yazılım ya da sistem destek departmanları gibi. Data warehouselar ise bütün şirketin verilerini depolar.

İstatistik için kullanılan bir kaç programdan da bahsetmek istiyorum. Bunlar SAS ve SPSS.

SAS: Birbirinden farklı istatistik teknikleri kullanarak geçmişteki verilere bakıp  gelecek verileri için tahmini sonuçlar elde eder.

SPSS: Dataları birleştirmeyi sağlayan fonksiyonlar içeren bir istatistik programıdır. İçerisinde çeşitli grafikler vardır.

Cognos: IBM, cognos’u alarak girdiği iş zekasına oldukça fayda sağlamış. Verilere bakarak karar vermeyi sağlayan cognos, verileri elektronik tablo haline getirerek analiz ediyor. Böylece gelecek tahmini yapmaya yardımcı oluyor. Veri ile cognos arasında framework manager denen bir yapı bulunuyor. Framework Manager sayesinde oluşan paket yapıların üzerinden kullanıcı işlemleri görülebiliyor.

NOT: Veri ile bilgi arasındaki fark:
Veri işlendikten sonra bilgi olur. Yani bilginin işlenmemiş haline veri diyoruz.

Piyasada iş zekası alanında çalışmak isterseniz zaten eğitilmek üzere işe alınacaksınız ancak analitik düşünebilmek, ilişkiler arası bağlantı kurmak ve kısaca kullanılan programlarla ilgili bilgi sahibi olmanız size bu yolda yardımcı olacaktır.

+2 Güncelleme: Ayrıca Tableau, Power BI, Qlik vb. gibi iş zekasında kullanılan bir çok araç mevcuttur. İlerleyen yazılarımda anlatmaya başlıyorum.

İyi okumalar ♣

Reklamlar

4 thoughts on “İş Zekası

  1. Merhabalar, üniversite birinci sınıf öğrencisiyim ve merak ettiğim alanlardan birisi iş zekası. Bir üniversite öğrencisine neler tavsiye edersiniz bu alanda çalışması için? Neleri öğrenmeli? Teşekkürler.

    Beğen

    • Selam Alperen, birinci sınıfta keşfetmen büyük şans! Bu alanı düşünüyorsan blogta da yazdığım gibi veritabanı sql bilgin olmalı, buna ek olarak çeşitli iş zekası toolları mevcut. Başlangıçta veri analizi ve görselleştirme için Tableau’yu rahatlıkla kullanabilirsin Türkçe olarak sıfırdan anlatan tek kaynak şuan benim blog fakat eminim ki zamanla artacaktır. Kullanmaya başlarken zorluk çekeceğini düşünmüyorum ayrıca akademik amaçlı kullanımı da ücretsiz. Öğrenci olduğun için aşağıdaki linkten ücretsiz olarak indirebilirsin:

      https://www.tableau.com/academic/students

      –Ek olarak veri, kullanım için daima uygun olmuyor bunun için “Knime” gibi çeşitli veri hazırlama araçlarından yararlanıyoruz.

      Tavsiye: Yeni nesil çözümleri her zaman takipte kal!

      Kolay gelsin!

      Beğen

Bir Cevap Yazın

Aşağıya bilgilerinizi girin veya oturum açmak için bir simgeye tıklayın:

WordPress.com Logosu

WordPress.com hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Google fotoğrafı

Google hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Twitter resmi

Twitter hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Facebook fotoğrafı

Facebook hesabınızı kullanarak yorum yapıyorsunuz. Çıkış  Yap /  Değiştir )

Connecting to %s

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.