Tableau Ders 61: Clustering

clustercreate2.gif

Tableau’da küme (cluster) yaratmak oldukça basittir.

Tableau, kümeleme (clustering) için K-means algoritmasını kullanır.

Öncelikle kümelemeyi kullanacağımız bir sheet hazırlayalım.

Kümelemeyi rahatça gösterebilmek adına bir harita üzerinde anlatacağım ve her zamanki gibi Tableau’nun örnek verisi olan Sample – Superstore‘u kullanacağım.

kkjklş5_3.png

Analytics sekmesinden Cluster‘ı alalım ve grafiğin üzerine sürükleyip bırakalım.

Otomatik olarak Tableau belirli sayıda kümeler üretecektir.

Aşağıda gördüğünüz gibi karlılık için eyaletleri 7 farklı renge yani 7 farklı kümeye böldü.

şlkjşl5.png

Tableau sürükleyip bıraktıktan sonra Cluster‘ı, Marks kutusundaki Color‘a otomatik atarak renklendirir.

Clusters‘ın üzerine sağ tıklayıp Describe clusters diyerek kümeleme özetini ve modelini görebilirsiniz.

Edit Clusters diyerek açılan pencerede Variables‘ın içerisine farklı ölçütler atabilir, kaç adet küme oluşturacağınızı Number of Clusters kısmından söyleyebilirsiniz.

ilrwkjrk.png

K-means algoritması nasıl çalışır?

K-means algoritmasının çalışma mekanizmasına göre öncelikle her kümenin merkez noktasını veya ortalamasını temsil etmek üzere K adet nesne rastgele seçilir. Kalan diğer nesneler, kümelerin ortalama değerlerine olan uzaklıkları dikkate alınarak en benzer oldukları kümelere dahil edilir. Daha sonra, her bir kümenin ortalama değeri hesaplanarak yeni küme merkezleri belirlenir ve tekrar nesnelerin merkeze uzaklıkları incelenir. Herhangi bir değişim olmayıncaya kadar algoritma tekrarlamaya devam eder.

Reklamlar